前言

摸了一个月的大鱼，最近可能要准备参加一个 Challenge，赶紧回复状态。（震惊了，博客鸽了三个月了）

在连接服务器时发现，每次命令行的美刀符前一般都是当前所在路径，即 pwd 命令的输出，以便于时时刻刻确认自己在什么目录下，但是这时无论何时都不显示自己所在的路径，只显示“-bash-4.4$”，似乎是 bash 的版本号，很不便于 Linux 的命令行交互。

简单搜索一下大致定位问题是用户根目录下 .bashsrc 与 .bash_profile 这两个文件有问题。

https://www.quora.com/What-does-%E2%80%98bash-4-4-%E2%80%99-mean Quora 上有同志问题一样。

似乎是 bashsrc 文件中设置 Prompt 的问题，以前似乎都是默认设置好的，这次不知道为什么似乎回到了另一种默认上，即输出版本号。

根据 Quora 中引用的 https://wiki.archlinux.org/title/Bash/Prompt_customization 所述，应该是 Prompt 可以进行设置，输出时间，用户，所在目录等等。

尝试修复 bashsrc，得到的结果却是说在系统目录中有原始版，可我比对后发现大小一致，应该就是原始版。一筹莫展之际，突然看到说还有别的 shell 可以尝试，bash 只是因为是默认 shell 所以流行。简单搜索了一下，好多都在推荐 zsh 和 fish，恰好服务器安装了 zsh，没有安装 fish，我就又没有服务器权限就先测试 zsh 了。

前言

最近重安了几次 Ubuntu 双系统，Ubuntu 20.04 和 Ubuntu 20.10 都没有我所使用的网卡 r8125 的驱动。所以每次重装系统首要任务需要安装显卡驱动。为了便于之后安装将过程记录如下。

前言

本篇同样是之前调研内容的整理，于 2020 年 9 月 29 日记录。

2020 年的 USENIX Security 中 Voice and Speech 共有 5 篇论文如下。

[1]Z. Guo, Z. Lin, P. Li, and K. Chen, “SkillExplorer: Understanding the Behavior of Skills in Large Scale,” in 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security 20), Aug. 2020, pp. 2649–2666, [Online]. Available: https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/guo.
[2]T. Sugawara, B. Cyr, S. Rampazzi, D. Genkin, and K. Fu, “Light Commands: Laser-Based Audio Injection Attacks on Voice-Controllable Systems,” in 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security 20), Aug. 2020, pp. 2631–2648, [Online]. Available: https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/sugawara.
[3]Y. Chen et al., “DevilWhisper: A General Approach for Physical Adversarial Attacks against Commercial Black-box Speech Recognition Devices,” in 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security 20), Aug. 2020, pp. 2667–2684, [Online]. Available: https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/chen-yuxuan.
[4]M. E. Ahmed, I.-Y. Kwak, J. H. Huh, I. Kim, T. Oh, and H. Kim, “Void: A fast and light voice liveness detection system,” in 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security 20), Aug. 2020, pp. 2685–2702, [Online]. Available: https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/ahmed-muhammad.
[5]S. Ahmed, A. R. Chowdhury, K. Fawaz, and P. Ramanathan, “Preech: A System for Privacy-Preserving Speech Transcription,” in 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security 20), Aug. 2020, pp. 2703–2720, [Online]. Available: https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/ahmed-shimaa.

下面依次简要说明内容。

前言

最近在清理实验室电脑的桌面，有很多之前零零散散的笔记，虽然很多也没什么意义，不过既然好久也没更博客了，就把这些笔记搬移至博客吧，正好腾出桌面。

本篇是关于语音模仿攻击的调研笔记，内容很短……

前言

本篇记录一下 speechbrain 的安装使用过程。在 Windows 10 环境。 放弃了，PyTorch 对于 Windows 的支持性导致 speechbrain 的使用非常麻烦。转 Linux 再说吧。

新环境没有安装博客相关的东西，下面列一下要新安装的软件。（其实应该单列一个博客的……）

• https://nodejs.org/en/download/ 安装 node.js，切记用hexo的话不要安装 node.js 14 (Fermium)版本……又要卸载掉然后安装 12 Erbium。
  参考链接 https://blog.csdn.net/u010263423/article/details/106981801/

• https://hexo.io/zh-cn/docs/ 安装 hexo

• https://desktop.github.com/ 安装 github desktop

再次安装 CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-zone，安装包的下载速度与安装速度都还可以接受。

安装了 Anaconda3. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/#

再次安装 PyTorch https://pytorch.org/get-started/locally/，使用 conda，即使换了国内源，也非常非常非常慢……

安装 speechbrain https://github.com/speechbrain/speechbrain ，这个库似乎没有说支持 Windows……但是我全程在 Windows 测试，踩坑试试。

前言

月更博主上线，最近写毕设好久没看论文了，现在毕设在修改阶段就可以腾出时间刷论文了。觉得自己好像又进入了一开始的误区，每次看东西习惯性的看的比较深比较慢，在论文上也是这样，动不动就要全文过完才心里舒服，也许也算一种心理疾病了。。。接下来还是要分出精读略读才行啊，不然这么慢毕业遥遥无期了……

这篇一看多麦克风，NDSS，再定睛一看，是 Dolphin Attack 自己的作者出的防御方案，摸鱼的时候找了找大佬的资料，发现一作大佬是个博士生，上一篇是 17 年，如今 21 年又中一篇顶会，大佬太强了，上一篇还拿了 17年 CCS 的最佳论文奖，现在已经 300 多被引了，吾辈楷模。

前言

最近在水 https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/ndarray.html ， Dive into Deep Learning，感觉是目前最好的中文开源深度学习书籍了（花书纸质版看着就很头大，而且没有开放的中文PDF）。看到 2.1 的时候终于开始实操代码，提供了 MXNET，PyTorch，TensorFlow 三种版本的示例代码，好强。最后选择了 PyTorch，感觉似乎科研领域用的较多一点。然后在 import torch 时候就出了问题……解决方案是设置软连接，具体见正文。

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import torch
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-eb42ca6e4af3> in <module>
----> 1 import torch

~/miniconda3/envs/d2l/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py in <module>
    194     if USE_GLOBAL_DEPS:
    195         _load_global_deps()
--> 196     from torch._C import *
    197 
    198 # Appease the type checker; ordinarily this binding is inserted by the

ImportError: libtinfo.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

前言

ASV spoof 是目前语音欺骗防御领域最常用的数据集。ASV spoof 在发布数据的同时开展竞赛，选出欺骗防御效果最好的算法。在相关领域的很多论文中都可以看到对 ASV spoof 的引用，乃至最近在读的声纹技术的书籍中都有提到该数据集。

本篇为 ASV spoof 2017 的一些相关笔记。

前言

开题报告做完了。

又是一周过去了。2020 年结束了。这学期也即将结束，好像还是太水了自己。

从 1 月初水到 2 月底的报告。

前言

开题报告令人头大。

乱七八糟事情鸽了好几周的论文。

这篇是今年 CCS 最新的语音重放论文，简单复现了一部分发现效果有点好……之后还要看 ASVSpoof 2017 和 2019 的使用。然后自己手动 MATLAB 复现一下 Void。